IA Marketing : Où en êtes-vous vraiment dans sa diffusion ?

L’IA générative transforme profondément le marketing. Mais toutes les entreprises n’en sont pas au même stade. Certaines expérimentent encore, quand d’autres déploient des cas d’usage à grande échelle. Comment vous situez-vous ? Une courbe partagée par Scott Brinker (chiefmartec.com) offre un cadre éclairant pour évaluer votre niveau de maturité en IA marketing en 2025 :

Une courbe de maturité utile pour piloter votre stratégie IA

Pourquoi cette courbe est-elle si pertinente ?

✅ Elle permet à chaque entreprise de se positionner rapidement dans son parcours d’adoption de l’intelligence artificielle.
✅ Elle fonctionne comme un outil de diagnostic stratégique, à l’image de la matrice de maturité digitale qu’avaient proposée Google et le BCG il y’a quelques années – voir The fast Track to digital marketing maturity
✅ Elle devient réellement actionnable si on la croise avec les bonnes dimensions : technologie & data, organisation, compétences, cas d’usage.

👉 Nous utilisons ce type de cadre pour accompagner des programmes de transformation chez des grands comptes. Résultat : des diagnostics clairs, des plans d’action concrets, un alignement rapide des équipes.

Les 2 prérequis essentiels pour réussir la diffusion de l’IA marketing

Sans ces 2 prérequis, même les meilleurs frameworks resteront des PowerPoints.

1. Un engagement fort et concret du top management

À l’heure de l’IA générative, l’usage direct par les dirigeants devient un facteur clé de succès.

Les membres du COMEX sont-ils formés à l’IA ?
Utilisent-ils eux-mêmes des IA ? A quelle fréquence ?
L’IA est-elle intégrée à leurs processus décisionnels ?

🔎 Chez Revolvia, nous considérons le taux d’adoption de l’IA par les dirigeants comme un indicateur avancé de la réussite des transformations IA.

2. Des cas d’usage orientés business, déployés vite

L’IA marketing ne vaut rien si elle ne produit pas rapidement de la valeur :

Les meilleurs cas d’usage sont liés à des objectifs business précis (Top Line – Bottom Line – Brand Equity…).
Il faut démarrer rapidement avec les cas d’usages les plus rapides à implémenter (vive le no code / low code !).

Quels indicateurs suivre pour piloter votre transformation IA ?

Pour connecter maturité technologique et impact business, un double pilotage est indispensable.

🎯 PIs – Project Indicators

Ils permettent de mesurer le niveau d’avancement de votre maturité IA – Par exemple :

Part de collaborateurs formés
Nombre de cas d’usage lancés
Intégration IA dans les outils métiers

💰 KPIs – Key Performance Indicators

Ils mesurent l’impact concret sur vos résultats -Par exemple :

Gain de productivité
Augmentation du taux de conversion
Réduction du coût d’acquisition client

👉 L’enjeu : articuler les deux pour piloter une IA marketing réellement créatrice de valeur.

revolvia : transformer l’IA en levier business

Chez revolvia, notre conviction est claire : L’enjeu de l’IA aujourd’hui est d’en faire rapidement un accélérateur de performance marketing et business, pas un gadget ou une expérimentation isolée.

🎯 Notre approche intégrée :

Stratégie : alignement IA / objectifs business
Organisation : implication des métiers, gouvernance
Formation : montée en compétence rapide, ciblée
Cas d’usage : déploiement de solutions à impact immédiat

Conclusion : où en êtes-vous sur la courbe de maturité IA ?

La diffusion de l’IA dans le marketing n’est pas linéaire. Mais elle s’accélère. Se positionner sur la bonne trajectoire aujourd’hui, c’est assurer son avantage concurrentiel demain.

📩 Vous souhaitez vous situer sur la courbe ? Diagnostiquer votre niveau de maturité IA ? Évaluer vos cas d’usage potentiels ? Parlons-en