Usages de l’IA générative : des évolutions rapides

Les usages de l’IA générative évoluent vitesse grand V . Le rapport 2025 Top 100 Gen AI Use Cases (dont voici une synthèse dans cet article : How people are really using Generative AI ) offre une overview des usages actuels très intéressante : ils se diversifient, se massifient, et s’ancrent désormais dans l’intimité même des individus. Un tournant s’opère – bien au-delà de la productivité, c’est le rapport au monde, aux marques, au travail et à soi qui est bouleversé.

📈 Des chiffres qui donnent le vertige

Sam Altman, CEO d’OpenAI, a récemment affirmé que ChatGPT comptait désormais plus d’un milliard d’utilisateurs actifs chaque semaine. Une croissance fulgurante, reflet d’un changement structurel dans notre manière d’interagir avec la technologie.

Le rapport 2025 recense 38 nouveaux cas d’usages de l’IA générative parmi les 100 premiers, dont 2 dans le Top 3… totalement absents en 2024 ! Et fait étonnant : les trois premiers usages concernent des fonctions personnelles, voire intimes :

• Thérapie et soutien émotionnel
• Accompagnement dans la quête de sens
• Coaching personnel

Ce glissement vers des usages émotionnels et existentiels reflète autant une avancée technologique qu’un signe des temps.

🧠 2024 vs 2025 : un basculement des usages

En 2024 :

L’IA générative était surtout utilisée pour des tâches techniques ou productives :

• Rédaction de contenus
• Recherche ciblée
• Résumés automatiques, etc.

En 2025 :

Elle se transforme en compagnon cognitif et émotionnel :

• Coach de vie
• Outil de bien-être mental
• Aide à l’organisation personnelle
• Compagnon de réflexion
• Accélérateur de quête de sens

Elle n’est plus seulement un outil. Elle devient un collègue de confiance, un miroir émotionnel, un sparring-partner cognitif.

🎯 Quelles implications pour les entreprises face à ces évolutions de l’IA générative ?

Cette évolution impose un changement radical de perspective. L’IA ne doit pas être pilotée comme un simple projet technologique, mais pensée comme un levier de transformation culturelle, de leadership et d’organisation.

Voici trois axes de transformation majeurs à intégrer dans votre roadmap stratégique :

1. Réinventer l’engagement consommateur

• Vers un “LLM Listening” : après le social listening, voici le Large Language Model Listening, où l’IA permet de capter, analyser, et co-créer avec les consommateurs.
• Des interactions plus riches : ces modèles conversationnels peuvent dialoguer avec des panels de clients en temps réel, offrant des insights plus puissants et plus qualitatifs.

2. Créer du contenu AI Native

• Le contenu de marque ne peut plus être seulement produit à l’ancienne. Il doit être AI native, pensé pour intégrer ou coexister avec l’IA générative, en termes de ton, format et usage.
• Cela implique de nouveaux rôles, de nouvelles compétences, et un partenariat étroit entre branding, tech et data.

3. Repenser la relation Marque – Consommateur

• L’IA générative modifie en profondeur les attentes émotionnelles et cognitives des consommateurs.
• Les marques doivent repenser au minimum leur langage, leurs parcours d’engagement.

🚧 Une intuition : L’IA transactionnelle arrive

Si l’usage transactionnel reste aujourd’hui discret, le déploiement rapide des agents IA (agentic AI) annonce une révolution imminente des parcours d’achat : recommandation, conversion, réachat… L’agent deviendra bientôt l’interface principale entre marques et individus.

👉 Il est urgent pour les directions marketing d’anticiper ces mutations, non seulement pour ajuster leur stack technologique, mais aussi pour repenser leur posture stratégique : passer du marketing de persuasion à un marketing de relation, de confiance et de contribution.